精选开源项目
NeuG
面向智能体应用的图原生数据引擎。在同一份事务数据上统一进行图、向量与全文检索，可嵌入应用，也可作为独立服务运行。
研究与工程 · 图 / 数据 / 人工智能
Longbin Lai.
构建数据系统，
释放关联数据的价值。
现任 Token Foundry Staff Engineer，研究与工程工作涵盖图数据库、分布式处理、查询优化，以及大语言模型应用。
01 / 工程实践
系统与开源
图数据库 / 查询语言
GOpt ↗
GOpt 基于统一中间表示（IR），同时表达图操作与关系操作，从而在同一框架中优化复杂图查询。
图数据库 / 分布式系统
GLogS ↗
GLogS 支持用户使用声明式语言交互提交图查询，自动完成编译与优化，并在 GAIA 数据流引擎上执行。
分布式系统 / 查询执行引擎
GAIA ↗
GAIA（原名 Pegasus）是基于循环数据流模型的分布式数据并行计算引擎，也是 GraphScope 的核心计算引擎。用户可以通过有向无环图构建计算任务，并在笔记本或分布式集群中运行。
图数据库 / 图模式匹配
GraphScope Interactive ↗
GraphScope Interactive 基于 GraphScope Flex 构建，面向高并发图查询，通过高效执行提升查询吞吐量。
图数据库 / 分布式系统
PatMat ↗
将最优连接算法的研究成果与工业查询语言相结合，构建分布式图模式匹配系统。
02 / 学术研究
代表论文
A Modular Graph-Native Query Optimization Framework
ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data 2025 (to appear)
Graphy'our Data: Towards End-to-End Modeling, Exploring and Generating Report from Raw Data
ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data 2025, Demo Paper (to appear)
GraphScope Flex: LEGO-like Graph Computing Stack
ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data 2024
GLogS: Interactive Graph Pattern Matching Query At Large Scale
USENIX Annual Technical Conference (ATC) 2023
GAIA: A System for Interactive Analysis on Distributed Graphs Using a High-Level Language
18th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation
03 / 思考与记录
近期文章
为什么 DuckDB 是一款优秀的数据库产品
GOpt 优化流程：基于 LDBC SNB 查询的深入案例分析
上海交通大学信息安全专业2010届毕业生返校活动
04 / 个人背景
关于我
我先后于 2010 年和 2013 年获得上海交通大学学士与硕士学位，随后在澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院数据库组攻读博士，师从林学民教授与覃路教授，于 2017 年 3 月获得博士学位。博士论文 ↗
加入阿里巴巴后，我参与构建服务于电商平台的大规模图数据分析系统，也是 GraphScope 开源项目的主要贡献者之一。相关工作包括分布式图查询数据流系统 GAIA、交互式图模式匹配系统 GLogS，以及统一图查询优化框架 GOpt。目前，我在 Token Foundry 开展大语言模型创新应用的研究与开发。
教育经历
- 计算机科学与工程博士新南威尔士大学，悉尼 · 2017
- 计算机工程硕士上海交通大学 · 2013
- 信息安全学士上海交通大学 · 2010
研究兴趣
大数据管理 · 图数据库 · 分布式处理 · 查询优化 · 大语言模型
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